centos6.5 搭建hadoop 开发环境(单台服务器)分析

熊孩纸 阅读:302 2021-03-31 21:51:30 评论:0
一,安装环境 
硬件:虚拟机 
操作系统:Centos 6.4 64位 
IP:120.25.56.93 
主机名:120.25.56.93 

安装用户:root

二,安装JDK 
安装JDK1.6或者以上版本。这里安装jdk1.7.0_71。

具体安装步骤请参考该篇文章:centos 6.5 安装JDK

三,配置SSH无密码登陆

具体安装步骤哦,请参考该篇文章:centos 6.5 配置ssh 无密码登入


四,安装Hadoop2.7.0 
1,下载Hadoop2.7.0

下载路径待补充

2,解压安装 
1),复制 hadoop-2.7.0.tar.gz 到/opt/hadoop目录下, 
然后#tar -xzvf hadoop-2.7.0.tar.gz 解压,解压后目录为:/opt/hadoop/hadoop-2.7.0 


2),在/opt/hadoop/目录下,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令 
#mkdir /opt/hadoop/tmp 
#mkdir /opt/hadoop/hdfs 
#mkdir /opt/hadoop/hdfs/data 
#mkdir /opt/hadoop/hdfs/name

3),设置环境变量# vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.0 
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH 
重新编译全局资源文件 #  source /etc/profile

输出全局变量 # echo $PATH


3,Hadoop配置 
进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录,配置 hadoop-env.sh等。涉及的配置文件如下: 
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh 
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/yarn-env.sh 
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/core-site.xml 
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/mapred-site.xml 
hadoop-2.7.0/etc/hadoop/yarn-site.xml


1)配置hadoop-env.sh


# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.7.0_71
2)配置yarn-env.sh


#export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.7.0_71
3)配置core-site.xml 
添加如下配置:


<configuration>
 <property>
    <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
    <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>
</property>


<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/root/hadoop/tmp</value>
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>
</property>
</configuration>
4),配置hdfs-site.xml 
添加如下配置


<configuration>
<!—hdfs-site.xml-->
<property>
    <name>dfs.name.dir</name>
    <value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> 
</property>


<property>
    <name>dfs.data.dir</name>
    <value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>


<property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
    <description>副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
</configuration>
5),配置mapred-site.xml 
添加如下配置:


<configuration>
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>
</configuration>
6),配置yarn-site.xml 
添加如下配置:


<configuration>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8099</value>
</property>
</configuration>
4,Hadoop启动 
1)格式化namenode


$ bin/hdfs namenode –format
2)启动NameNode 和 DataNode 守护进程


$ sbin/start-dfs.sh
3)启动ResourceManager 和 NodeManager 守护进程


$ sbin/start-yarn.sh
5,启动验证 
1)执行jps命令,有如下进程,说明Hadoop正常启动


# jps
54679 NameNode
54774 DataNode
15741 Jps
9664 Master
55214 NodeManager
55118 ResourceManager
54965 SecondaryNameNode


2)在浏览器中输入:http://120.25.56.93:8099/ 即可看到YARN的ResourceManager的界面。注意:默认端口是8088,这里我设置了yarn.resourcemanager.webapp.address为:${yarn.resourcemanager.hostname}:8099。 

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