mysql数据类型优化分析

虾米哥 阅读:199 2020-02-19 11:29:58 评论:0

选择优化的数据类型原则:

1. 更小的通常更好

    尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。更小的数据类型通常更快,因为它们占用更少的磁盘、内存和CPU缓存,并且处理时需要的CPU周期也更少。

2. 简单就好

    简单数据类型需要更少的CPU周期,比如整型比字符操作代价更低,因为字符集和排序规则使字符比较比整型比较更复杂。比如应该用MySQL内建的类型(date, time, datetime)来存储时间和日期,使用整型存储IP地址。

3. 尽量避免NULL

 最好指定列为NOT NULL。因为可为NULL的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂。可为NULL的列会使用更多的存储空间。可为NULL的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节,如果想在列上建索引,应该尽量避免设计成可为NULL的列。

整数类型

    TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT分别使用8,16,24,32,64位存储空间。它们可以存储的值得范围从-2(N-1)到2(N-1)-1,如果是UNSIGNED,表示不允许负值,那正数的上限提高一倍

实数类型

    FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。float类型使用4个字节存储,double使用8个字节存储,decimal占用的字节数是变长的,一般对精度要求较高的使用decimal存储,比如财务数据,但是当数据量较大时,考虑使用BIGINT代替decimal,将要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。在执行效率方面,float类型最快,decimal最慢。

字符串类型

    VARCHAR、CHAR。VARCHAR比CHAR更节省空间,VARCHAR会使用1或2个额外的字节记录字符串的长度:如果列的最大长度小于或等于255,使用1个字节表示,否则使用2个字节表示。如果使用UTF8字符集,应该选择VARCHAR类型。CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。比如MD5加密后的值。对于经常变更的数据,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR类型不易产生碎片。

日期和时间类型

    DATETIME、TIMESTAMP。DATETIME使用8个字节的存储空间,TIMESTAMP使用4个字节,一般情况下尽量选择TIMESTAMP类型

 

声明

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

发表评论
搜索
关注我们

扫一扫关注我们,了解最新精彩内容