记忆函数装饰器-避免函数重复计算的利器分析
注意,此装饰器的设计前提是:对于相同参数,函数一定返回相同的值.如果某个函数,相同参数可能返回不同值,或者修改了一些外部数据,那么最好不要用此装饰器. 有时候对于一些函数,我们需要用相同...
虾米哥
2021-05-26 14:32:07阅读：213
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用快速排序的原理自定义多级排序函数分析
import random def randomlist(n): return [random.randint(0,100) for i in range(n)] def...
你猜 2021-05-26 14:32:04阅读：228 -
建立引用的道路上充满了陷阱分析
>>> def dupu(t): return t >>> t=[1,2,3] >>> s=dupu(t) >...
哈哈 2021-05-26 14:32:01阅读：218 -
sorted函数返回一个新的列表就安全了吗分析
arr=[[1,2,3],[4,2,3],[5,2,3]] x2=sorted(arr) print 'sorted',x2 print '-'*20 for ar in arr...
访客 2021-05-26 14:31:58阅读：225 -
Python 2.7 闭包的局限分析
想法源自:IT虾米网 Python 2.7 的闭包中的自由变量(co_freevars)只读的.Python需要某些技巧来"变相修改"自由变量: >>>...
哈哈 2021-05-26 14:31:55阅读：210 -
Python强大的可变参数传递机制分析
今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大. 假设有一个元组t,包含n个成员: t=(arg1,...,argn) 而一个函数f恰好能接受n...
符号 2021-05-26 14:31:52阅读：227 -
通过闭包避免递归过程中的重复计算分析
假设你需要递归地使用某个函数func,你给它4个参数: fixed1,fixed2,fixed3,arg1 其中,fixed1,fixed2,fixed3表示在递归过程中固定不变的参数.(你可...
访客 2021-05-26 14:31:50阅读：199 -
sum,filter和map参数里面的玄机分析
首先是sum函数. 最常见的用法似乎是: >>> sum([1,2,3]) 6 但其实这是默认首个元素是数字0.我们可以指定其他数字: >>...
虾米哥 2021-05-26 14:31:47阅读：215 -
Core Python Programming一书中关于深浅拷贝的错误分析
该书关于深浅拷贝的论述: 6.20. *Copying Python Objects and Shallow and Deep Copies "when shallow copies ar...
熊孩纸 2021-05-26 14:31:44阅读：220 -
字典对象相加分析
SO上看到一个比较好的问题.大概是: For example I have two dicts: Dict A:{'a':1,'b':2,'c':3}Dict B:{'b':3,'c':4,'...
java哥 2021-05-26 14:31:42阅读：197
