python中的Redis基本使用

artech 阅读:59 2022-07-27 19:11:04 评论:0

一、Redis

Redis 是一个 key-value 的存储系统,和Memcached类似,value 有五大数据类型,并且数据都是缓存在内存中。

  • string(字符串)
  • list(链表)
  • set(集合)
  • zset(有序集合)
  • hash(哈希类型)

Redis 的好处特点

好处:

  1. 速度快:因为数据存储在内存中。
  2. 有丰富的数据类型:五大数据类型。
  3. 支持事物:操作都是原子性,也就是说要么都成功,要么都失败。
  4. 丰富的特性:可用于缓存,消息,按 key 设置过期时间,过期后自动删除。

特点:

  • 可以持久化
  • 单线程、单进程

与Memcached比较

  • Memcached 只支持一种数据类型字符串
  • Memcached 不支持持久化(不支持存到硬盘上,只要一断电,数据就没了)

二、python 操作 Redis

普通连接

from redis import Redis 
 
# 简单使用 
conn = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) 
ret = conn.get('name')	# 取出 
print(ret) 
 
# 输出 
b'xiaoyang' 

Redis连接池

为了避免每次建立,释放连接的开销,所以就需要建立一个连接池,每次都从连接池中拿连接操作

由于 POOL 必须是单例的,每次拿都是拿原来那个池子里的,所以 POOL 要写成一个模块

redis_pool.py

import redis 
 
# 生成一个池子对象最多能放100个连接 
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100) 

test.py

from redis import Redis 
from redis_pool import POOL 
 
conn = Redis(connection_pool=POOL)	# 只要执行这句话,就是从池中拿出一个连接 
ret = conn.get('name') 
print(ret) 
 
# 输出 
b'xiaoyang' 

常用String 操作

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改 
参数: 
     ex,过期时间(秒) 
     px,过期时间(毫秒) 
     nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行,值存在,就修改不了,执行没效果 
     xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行,值存在才能修改,值不存在,不会设置新值 

mset(*args, **kwargs)

批量设置值 
如: 
    mset(k1='v1', k2='v2') 
    或 
    mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}) 

get(name)

获取值 

mget(keys, *args)

批量获取 
如: 
    mget('k1', 'k2') 
    或 
    r.mget(['k3', 'k4']) 

getset(name, value)

设置新值并获取原来的值 

bitop(operation, dest, *keys)

获取多个值,并将值做位运算,将最后的结果保存至新的name对应的值 
  
参数: 
    operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(异或) 
    dest, 新的Redis的name 
    *keys,要查找的Redis的name 
  
# 如:获取Redis中n1,n2,n3对应的值,然后讲所有的值做位运算(求并集),然后将结果保存 new_name 对应的值中 
    bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3') 

strlen(name)

返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节) 

incr(self, name, amount=1)

自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 
 
参数: 
    name,Redis的name 
    amount,自增数(必须是整数) 
  
注: 
	同incrby 
    incrbyfloat	自增浮点型 

decr(self, name, amount=1)

自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。 
  
参数: 
    name,Redis的name 
    amount,自减数(整数) 

append(key, value)

在redis name对应的值后面追加内容 
  
参数: 
    key, redis的name 
    value, 要追加的字符串 

常用Hash操作

hset(name, key, value)

name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改) 
  
参数: 
    name,redis的name 
    key,name对应的hash中的key 
    value,name对应的hash中的value 
  
注: 
    hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加) 

hmset(name, mapping)

在name对应的hash中批量设置键值对 
  
参数: 
    name,redis的name 
    mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'} 
  
如: 
    conn.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) 

hget(name,key)

在name对应的hash中获取根据key获取value 

hmget(name, keys, *args)

在name对应的hash中获取多个key的值 
 
参数: 
    name,reids对应的name 
    keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] 
    *args,要获取的key,如:k1,k2,k3 
  
如: 
    r.mget('xx', ['k1', 'k2']) 
    或 
    print r.hmget('xx', 'k1', 'k2') 

hgetall(name)——少用

获取name对应hash的所有键值 

hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据 
  
参数: 
    match,匹配指定key,默认None 表示所有的key 
    count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数 
  
如: 
    for item in r.hscan_iter('xx'): 
    	print item 

hincrby(name, key, amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount 
 
参数: 
    name,redis中的name 
    key, hash对应的key 
    amount,自增数(整数) 
     
注: 
	hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)		自增浮点型 

hlen(name):获取 name 对应的hash中键值对的个数

hkeys(name):获取 name 对应的 hash 中所有的 key 的值

hvals(name):获取 name 对应的 hash 中所有的 value 的值

hexists(name, key):检查 name 对应的 hash 是否存在当前传入的 key

hdel(name,*keys):将 name 对应的 hash 中指定 key 的键值对删除

常用List操作

lpush(name,values)

在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 
  
如: 
    conn.lpush('oo', 11,22,33) 
    保存顺序为: 33,22,11 
  
扩展: 
    rpush(name, values) 表示从右向左操作 

lpushx(name,value)

在name对应的list中添加元素,只有name已经存在时,值添加到列表的最左边 
  
更多: 
    rpushx(name, value) 表示从右向左操作 

lpop(name)

在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 
  
更多: 
    rpop(name) 表示从右向左操作 

blpop(keys, timeout)

将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素 
  
参数: 
    keys,redis的name的集合 
    timeout,超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒), 0 表示永远阻塞 

lrange(name, start, end)

在name对应的列表分片获取数据 
 
参数: 
    name,redis的name 
    start,索引的起始位置 
    end,索引结束位置   

llen(name)

name对应的list元素的个数 

lrem(name, value, num)

在name对应的list中删除指定的值 
  
参数: 
    name,	redis的name 
    value,	要删除的值 
    num, 	num=0,删除列表中所有的指定值; 
          		num=2,从前到后,删除2个; 
          		num=-2,从后向前,删除2个 

自定义增量迭代

由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要:

  1. 获取name对应的所有列表
  2. 循环列表

但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:

def scan_list(name,count=2): 
    index=0 
    while True: 
        data_list=conn.lrange(name,index,count+index-1) 
        if not data_list: 
            return 
        index+=count 
         
        for item in data_list: 
            yield item		# 只有拿完了才会去下一次while循环 
             
print(conn.lrange('test',0,100)) 
for item in scan_list('test',5): 
    print(item) 

通用操作

keys(pattern='*')

根据模型获取 redis 的 name ——> 模糊匹配 
  
更多: 
    KEYS * 匹配数据库中所有 key 。 
    KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。 
    KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。 
    KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo 

delete(*names):根据 name 删除 Redis 中的任意数据类型

exists(name):检测 Redis 的 name 是否存在

expire(name ,time):为某个 redis 的某个 name 设置超时时间

rename(src, dst):重命名

move(name, db):将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey():随机获取一个redis的name(不删除)

type(name):获取name对应值的类型

管道

Redis 支持事务,但是是使用管道实现事务的,要么都成功,要么都失败。

redis_pool.py

import redis 
 
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100) 

使用:

from redis import Redis 
from redis_pool import POOL 
 
conn = Redis(connection_pool=POOL) 
 
pipe = conn.pipeline(transaction=True)  # 开启事务 
pipe.multi() 
pipe.set('name', 'xiaoyang') 
pipe.set('age', '20') 
 
pipe.execute()  # 执行这句话才会真正去执行 

三、Django中使用Redis

方式一:通用方式

建立redis_pool.py

import redis 
 
# 生成一个池子对象最多能放100个连接 
POOL = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379,max_connections=100) 

视图函数中使用:

import redis 
from django.shortcuts import render,HttpResponse 
from redis_pool import POOL 
 
def index(request): 
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) 
    conn.hset('xiaoyang','name','xiaoyang') 
    return HttpResponse('设置成功') 
 
def order(request): 
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL) 
    conn.hget('xiaoyang','name') 
    return HttpResponse('获取成功') 

方式二:django-redis

在 setting 中配置:

CACHES = { 
    "default": { 
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",		# 指定缓存使用的引擎 
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",			# 指定缓存的路径 
        "OPTIONS": { 
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",	# 客户端 
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},		# 连接池 
            "PASSWORD": "123456",		# 密码 
        } 
    } 
} 

使用方式一:使用cache

from django.core.cache import cache 
cache.set('name', 'xiaoyang') 

使用方式二:直接使用conn对象

from django_redis import get_redis_connection 
conn = get_redis_connection('default') 
conn.set('name', 'xiaoyang') 
ret = conn.get('name') 
print(ret) 

本文参考链接:https://www.cnblogs.com/XiaoYang-sir/p/15037153.html
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