Greeplum 系列(六) 备份与恢复

熊孩纸 阅读:1203 2020-02-20 19:12:02 评论:0

Greeplum 系列(六) 备份与恢复

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先介绍几个命令查看 Greenplum 集群状态:

# 1. 查看所有 gp 节点状态 
select * from gp_segment_configuration;  
# 2. 查看 gp 正在执行那些 sql 
select * from * from pg_stat_activity;  
# 3. 查看 gp 节点状态,4.3之前是 gpstate -m 
gpstate -s; 

一、 Segment 节点恢复

1.1 备份原理

在 Greenplum4.X 版本中,主备之间的同步是基于文件级复制做的,在这种情况下,如果系统中有一个节点挂掉了,那么系统仍然可以继续运行,等到失败节点恢复的时侯,再根据主备之间的文件差异来同步数据。

在正常情况下, Primary Segment 中发生的变更都会体现数据文件的变化,同步进程监控到此变化,就会记录文件的同步状态,并且将文件变化数据块发送到 Mirror 节点中。除非 Primary 发生故障,否则 Mirror 会一直处于非活动状态,如图 6-1 所示。

图6-1 Greenplum4.X主备之间基于文件同步

当 Mirror 失败时, Primary 会记录下此阶段所有发生变更的文件数据块,等到 Mirror 节点恢复后开始同步。当 Primary 失败时, Mirror 节点会自动唤醒代替 Primary,此时两者的角色会发生变,系统状态会变为修改跟踪(Change Tracking)模式。待 Primary 恢复后,Primary 变成 Mirror 节点,并将这段时间的所有文件同步恢复。

1.2 失败节点恢复

在 Greenplum 中,提供了 gprecoverseg 脚本用于对失败的 Segment 节点进行恢复。 有增量恢复和全量恢复两种方式,所谓的全量恢复就是把失败的 Segment 节点的数据目录全部删除,再从其它节点完整的拷贝一份新的数据过来,而增量恢复只会拷贝新增的数据。

gprecoverseg 脚本会检查 Primary 与 Mirror 之间的文件差异,操作会导致整个数据库卡住,无法执行命令,如果文件比较多,这一步会耗时比较久文件差异比完之后, gprecoverseg 脚本就退出了,但这个时候,数据还没有完全同步成功,数据会在后台进行同步,同步状态会被修改成 Resynchronizing,同步完成后同步状态为 Synchronized。在同步的过程中,可以通过 gestate -m 命令査看同步的进度。

(1) 恢复所有失效的节点(增量恢复)

gprecoverseg 

(2) 还原所有的 Segment 角色

首先,执行这一步之前必须确认所有的 Segment 都是 Synchronized 状态的:

# 查询结果为 0 时说明所有的节点都处于同步状态 
select count(1) from gp_segment_configuration where status='d' or mode<>'s'; 

等待数据全部同步気成之后,运行恢复命令:

gprecoverseg -r

当然,重启数据库(gpstop -afr)也可以达到同样的效果。

(3) 全量恢复

有时候 Segment 被破坏,可能导致增量同步失败,这个时候只能采用全量同步。在进行全量同步的时候,应该使用 gprecoverseg 先将能增量恢复的节点先恢复了,然后再开始全量恢复,减少全量恢复的数据量。

gprecoverseg -F

Greenplum4.3 可以用 gpstate -s 查看节点状态,之前的版本用 gpstate -m。

二、 Greenplum Master 备份策略

(1) 添加 Standby Master

# 如果 $MASTER_DATA_DIRECTORY 节点已经存在(如 Master 节点恢复正常),要先删除该文件空间 
gpinitstandby -s smdw

在 gpinitstandby 初始化的过程中, Greenplum 会先用 gpstop -a 停止数据库,然后使用 utility 模式启动 Master,在数据字典(gp_segment_configuration)中增加 Standby Maste r的配置,关闭 Master。接着将攵件系统中的数据从 Master 上复制到 Standby Master 上,最后重新启动数据库即可。

(2) 删除 Standby Master

gpinitstandby -r

(3) 同步 Standby Master

gpinitstandby -n

(4) 激活 Standby Master

先模拟 Master 挂掉的情况,也可以直接将 Master 关机

gpstop -m

激活 Standby Master

gpactivatestandby -d $MASTER_DATA_DIRECTORY

注意:在执行 gpactivatestandby 命令之前要在 .bashrc 中添加如下配置:

source /usr/local/greenplum-db/greenplum_path.sh 
export MASTER_DATA_DIRECTORY=/data/master/gpseg-1 
export PGPORT=543

(5) 重新激活 Master

执行 gpactivatestandby 后,查看 gp_segment_configuration 发布 mdw 节点已经不存在了,所以要重新激活 Master 要重复 1-4 步。

 三、数据备份与恢复

3.1 备份

3.1.2 并行备份(gp_dump)

GP 同时备份 Master 和所有活动的 Segment 实例,备份消耗的时间与系统中实例的数量没有关系。在 Master 主机上备份所有 DDL 文件和 GP 相关的数据字典表,每个 Segment 备份各自的数据。所有备份文件组成一个完整的备份集合,通过唯一 14 位数字的时间戳来识别。

gp_dump dbname;

gp_dump 命令将在数据目录(如 /data/master/gpseg-1)生成如下的备份文件:

-- 在 Master 主机上 
gp_catalog_1_<dbid>_<timestamp>     -- 数据字典表 
gp_cdatabase_1_<dbid>_<timestamp>   -- 创建数据库 SQL 语句 
gp_dump_1_<dbid>_<timestamp>        -- 创建 schema SQL 语句 
gp_dump_1_<dbid>_<timestamp>_post_data  -- 创建 Table SQL 语句 
 
-- 在 Segment 主机上 
gp_dump_0_ <dbid>_<timestamp>           -- 用户数据文件 
gp_dump_status_0_ <dbid>_<timestamp>    -- 日志文件

3.1.2 并行备份(gpcrondump)

gpcrondump -x dbname  -- -x 指定数据库

在 Master 和 Segment 的数据目录创建备份文件:

-- Segment 数据的备份使用 gzip 压缩格式 
<data_directory>/db_dumps/YYYYMMDD

使用 CRON 调度备份操作,定义一个调用 gpcrondump 的 crontab 条目。

-- 例如,在午夜1点备份 dbname 数据库 
0 1 0 * * * gpadmin source $GPHOME/greenplum_path.sh;  
gpcrondump –x dbname –c –g –G –a –q >> gp_dbnamedump.log; 
 
-- 创建一个名为 mail_contacts 的文件放置在 GP SUPERUSER 的根目录。 
vi /home/gpadmin/mail_contacts 
 
-- mail_contacts 放入邮件地址 
dba@company.com

3.1.3 非并行备份(pg_dump)

GP 依然支持常规的 PostgreSQL 备份命令 pg_dump 和 pg_dumpall,备份将在 Master 主机上创建一个包含所有 Segment 数据的大的备份文件。因此, 不适合于全部数据备份,适用于小部分数据的迁移或备份。

[gpadmin@mdw ~]$ pg_dump dbname > dbname.sql;        -- 导出 SQL 脚本文件 
pg_dump –Ft –gp-syntax dbname > dbname.tar;         -- 导出包含分布键信息的 tar 文件 
pg_dump –Fc dbname > dbname.dump;   -- 导出到定制格式的归档文件 
pg_dump –t tb_cp_02 dbname > tb_cp_02_dbname.sql;   -- 导出单个表 
pg_dump –t '"MixedTableName"' dbname > tab_dbname.sql;  -- 导出混合大小写名称的表 
pg_dumpall > all.dump;              -- 集群备份

3.2 恢复

在决定使用恢复程序时,需确定以下几个问题:

  1. 备份文件在哪里?

    如果备份文件位于 gp_dump 生成的原始位置,可以简单的通过 gp_restore 命令恢复;如果备份文件已经移除 GP 集群,使用 gpdbrestore 来恢复。 gp_restore、gpdbrestore 恢复的前提是 greenplum 仍正常运行。

  2. 是否需要恢复整个系统,还是只恢复数据?

    如果 GP 仍在运行并仅需要恢复数据,使用 gp_restore 或 gpdbrestore 命令来恢复;如果丢失了整个集群或者需要从备份来重建整个集群,使用 gpinitsystem 命令

  3. 是否恢复的系统与备份时的系统具有相同数量的 Instance?

    如果相同,使用 gp_restore 或 gpdbrestore 命令来恢复; 如果是在不同集群间迁移,必须使用非并行恢复。

3.2.1 并行恢复(gp_restore)(?????)

通过 gp_dump 产生的时间戳来辨识备份集合,恢复数据库对象和数据到分布式数据库中,每个 Segment 并行恢复各自的数据。被恢复的 GP 系统必须与备份的系统同构,否则只能使用串行恢复。

如果在备份时使用了参数:-s(仅模式),-a(仅数据),--gp-c(压缩),--gp-d(修改备份文件目录),那么在恢复时也要指定这些参数。

恢复数据库

createdb dbname; 
-- 在Master主机,运行gp_restore命令(--gp-k 指定备份操作时间戳标识符,-d 指定恢复的数据库) 
gp_restore –-gp-k=20131231001327 –d dbname;

gp_restore 命令将执行如下操作

(1) 在 Master 主机上

  1. 运行由 gp_dump 生成的 gp_dump_1_ _ 文件中 SQL DDL 命令,重建数据库的模式和对象;
  2. 在 Master 数据目录生成日志文件,日志文件的名称为:gp_restore_status_1_ _
  3. gp_restore 在每个需要恢复的 Instance 上启动一个名为 gp_restore_agent 的程序,gp_restore_agent 进程在 Segment 主机上运行并向 Master 主机上的 gp_restore 进程报告状态

(2) 在 Segment 主机上

  1. 每个 Instance 使用 gp_dump 生成的 gp_dump_1 文件来恢复用户数据
  2. 每个 Instance 生成一个日志文件,名字为:gp_restore_status_1_ _

2.2 并行恢复(gpdbrestore)(?????)

gpdbrestore 命令是对 gp_restore 命令的包装,提供更灵活的选项,使用 gpcrondump 备份生成的备份文件来进行恢复。

createdb dbname        -- 创建需要被恢复的数据库 
-- 指定备份文件目录 
gpdbrestore –b 20131231 
-- 在 Master 主机上执行 gpdbrestore 命令(-R 指定备份文件所在的主机名和路径) 
gpdbrestore –R archive_host:/gpdb/backups/archive/20131231

3.2.3 非并行恢复(pg_restore)

使用由 pg_dump 或 pg_dumpall 创建的备份文件来恢复,使用非并行恢复可以实现异构系统恢复。

-- 使用 pg_restore 或 psql 进行恢复 
pg_restore –d dbname dbname.dump; 
psql -d dbname –f tb_cp_02_dbname.sql;

3.2.4 非并行恢复异构系统

确保具备了全部的备份文件,包括 Master 和每一个 Segment 的文件,所有的文件具有相同的时间戳标识符

-- 1. 创建需要恢复的数据库 
createdb dbname; 
-- 2. 装载 Master 备份文件以恢复数据库对象 
psql -d dbname -f /data/backups/gp_dump_1_1_20131231001327; 
-- 3. 装载每个 Segment 的备份文件以恢复数据 
psql –d dbname -f /data/backups/gp_dump_0_2_20131231001327; 
psql –d dbname -f /data/backups/gp_dump_0_3_20131231001327; 
-- 4. 恢复 Table 相关的对象,比如索引、触发器、主键约束等 
psql –d dbname -f /data/backups/gp_dump_1_1_20131231001327_post_data;

来自《Greenplum企业应用实战》12 章 P287。


每天用心记录一点点。内容也许不重要,但习惯很重要!

标签:大数据
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